A projekt címe: | Tanuló algoritmussal támogatott mezőgazdasági kárfelismerő és mezőgazdasági kárbecslő informatikai környezet fejlesztése |
A kedvezményezett neve: | VITAL MANAGEMENT Korlátolt Felelősségű Társaság |
A szerződött támogatás összege: | 79 750 222 Ft |
A támogatás mértéke: | 62,42% |
A projekt megvalósítási időszaka: | 2018.08.01. – 2019.11.30. |
A projekt azonosítószáma: | VEKOP-2.1.1-15-2016-00193 |
Projekt leírás
A projekt keretében megvalósítandó tevékenység a természeti jelenségek (jég, fagy, belvíz, tűz) által okozott mezőgazdasági károk felméréséhez kapcsolódó módszertan fejlesztése, légi felvételek, valamint deep learning algoritmusok felhasználása által.
A kárbecslés, mint tudomány jelenlegi problémája, hogy a természeti jelenségek (jég, fagy, belvíz, tűz) által okozott károk felmérése hosszú időt vesz igénybe, mivel szemrevételezéssel és terepbejárással történik a becslés, valamint az eredmények objektivitása kétségbe vonható az érintett felek között. Ezen tudományos probléma feloldására irányul a projektben kifejlesztett technológia, amely segítségével egy új, a kárbecslés szakterületére fókuszáló, egységes és gyors, mindenhol alkalmazható módszertan is kifejlesztésre kerül. A dróntechnológia alkalmazása a kárbecslésben újszerű megoldást nyújt, amíg a nagy felbontású, az emberi szem által látható fénytartománynál szélesebb spektrumot vizsgáló deep learning algoritmusok teljesen új és innovatív eszközök, amelyeket a mezőgazdaságban korábban még nem alkalmaztak. A precíziós mezőgazdaság térnyerésével és fejlődésével az itt kifejlesztett eredmények további új szolgáltatások életre hívásához is alapot nyújthatnak.