A projekt keretében megvalósítandó tevékenység a vadak által okozott mezőgazdasági károk felméréséhez kapcsolódó módszertan fejlesztése, légi felvételek, valamint deep learning algoritmusok felhasználása által.

A mezőgazdaság területén ilyen komplex módon korábban nem használt, innovatív technológiák alkalmazásával kialakítandó vadkárfelismerő rendszer segítségével a különböző vadkártípusok által károsított területek megkülönböztethetők egymástól, illetve a vadkár mentes területektől. Ehhez olyan egyedi képi-leírók azonosítása történik meg, melyek jól reprezentálják a vadkár képi megjelenésének tulajdonságait. A projektben alkalmazandó módszerrel a folyamat elején megállapításra kerül egy lehetséges feldolgozási struktúra leírása, egy többrétegű előrecsatolt neurális hálózat, ahol minden rétegben egy-egy nemlineáris függvény operátor található. Ezen hálózatot a meglévő adathalmazon teszteljük és a halmazon keletkezett hiba visszaterjesztésével folyamatosan javítjuk a rendszer megbízhatóságát.